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百度大脑落地应用再添一笔 AI技术支持Apollo车路协同澳门恒峰娱乐

来源:长江娱乐官网 | 时间:2018-09-17

  对于一线城市来说,交通拥堵是通勤“致命伤”。今天,百度的“最新动作”或许能改善目前不够健全的交通体系,减少交通拥堵状况。

  9月14日,百度宣布将于2018年底正式开源Apollo车路协同方案,向业界开放百度 Apollo 在车路协同领域的技术和服务,让自动驾驶进入“聪明的车”与“智能的路”相互协同的新阶段,全面构筑“人-车-路”全域数据感知的智能交通系统,迈出智能交通建设的关键一步。

  据介绍,这是业内首个开源的车路协同方案。其实早在2016年,百度即开始布局“车路协同”全栈研发,可谓是业内最早布局车路协同的公司之一,并在场景数据和测试里程积累上取得了阶段性进展。如今,Apollo 拥有北京、雄安、硅谷等多样地区场景以及乘用车、无人小巴、无人物流车等多种车型;Apollo 在路侧感知传感器方案、路侧感知算法、车端感知融合算法、数据压缩与通信优化、V2X 终端硬件及软件、V2X 安全方面布局研发领先的车路协同全栈技术;Apollo 拥有的无人车队、开放道路无人车测试里程等一系列的场景数据积累,为百度布局车路协同,智能交通建设打下根基。

  此次百度开源Apollo车路协同方案,与百度AI平等赋能的思路一脉相承。百度作为最早布局人工智能的技术公司之一,开源、开放始终是百度AI发展的核心战略。百度AI技术多年积累和业务实践的集大成百度大脑早已对外开放120余项AI核心能力。而早已形成了涵盖技术、平台、生态落地全栈布局的百度大脑本身,也已技术之力支撑着百度自动驾驶和智能交通领域的发展。

  计算机视觉是百度大脑的核心能力之一,也是智能交通技术体系中的重要一环。智能交通系统的基础在于全面感知。但目前,感知设备还存在一定局限性,无论是传统的感知线圈还是基于地图导航的浮动车轨迹数据都不够完善,需要更多的感知数据源来实现更加全面的感知能力。有了百度大脑的计算机视觉能力,加上高清摄像头,就可以实现对人、车、物、行为的视频结构化和生物特征识别等分析功能,比如对车辆车牌检测追踪、车辆属性特征识别、车辆运动行为识别、路面情况识别、驾驶员检测识别等。

  除了计算机视觉技术,让AI看懂、听懂、深度地理解真实世界的多模态深度语义理解能力,以及深度学习框架PaddlePaddle等百度大脑的技术能力,也在智能交通体系中得到越来越深度地应用,这将全面提升智能交通系统的感知与决策能力。

  智能交通已成为各大巨头的必争之地,也是人工智能应用的一大方向,百度发布车路协同开源方案可谓是“抢占先机”,百度大脑作为整个百度AI核心之力,也将成为背后最稳固的后盾,通过持续的AI技术支持,加速自动驾驶技术成熟,推进智能交通扎实落地,让交通体系也拥有越来越聪明的“大脑”。

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